The Utility of Molecular Markers for Barley Net Blotch Resistance across Geographic Regions
Notice bibliographique
Résumé
Molecular marker technology shows potential to select and combine favorable alleles via genotypic selection and can be used to develop improved crop cultivars with considerable resource savings. In the present investigation, the utility of molecular markers for net blotch resistance identified in Australian breeding material was investigated for Canadian breeding material. Screening 42 Canadian, Australian, and international barley (Hordeum vulgare L.) lines with 10 Canadian Pyrenophora teres Drechs. isolates identified three lines resistant to all isolates evaluated. Net‐form net blotch isolates were more virulent than spot‐form net blotch isolates. The strong agreement between seedling and adult‐plant reactions indicated that seedling screening could be useful for selection for adult‐plant resistance. Evaluation of the inheritance of resistance in four Australian populations against Canadian P. teres isolates revealed one to three resistance genes, depending on the isolate used. The majority of Australian barley mapping population parents were susceptible to Canadian P. teres isolates, suggesting markers linked to their resistance may not be useful for Canadian breeding; however, some molecular markers identified by Australian workers could be used for Canadian barley breeding. This study demonstrates that the differences in germplasm and fungal pathogen strains used in different countries result in molecular markers that may not be applicable in all breeding programs for that crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».