Trophic ecology of siphonostomatoid copepods at deep-sea hydrothermal vents in the northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Siphonostomatoid copepods are often numerically important at deep-sea hydrothermal vents but their role in vent food webs has been little investigated.We examined food sources of 2 vent copepod species, Stygiopontius quadrispinosus and Benthoxinus spiculifer, and their potential role in the diet of paralvinellid worms, using a combination of complementary techniques: (1) stable carbon and nitrogen isotopes, (2) fatty acid composition and (3) morphological examination of copepod mouth structures using scanning electron microscopy.All 3 techniques revealed distinct differences between the 2 copepod species.Fatty acid composition identified bacteria as the main food source for both copepod species and indicated that S. quadrispinosus may be more specialised than B. spiculifer.Stable carbon and nitrogen isotopes provided further evidence that the 2 species partition food sources but feed at the same trophic level.The fatty acid composition and stable isotopes of both paralvinellid worms showed that they are generalists, with a varied diet.Further, in samples where S. quadrispinosus were highly abundant, both worms had stable carbon and nitrogen isotopic compositions that indicated that they were feeding on copepods.Although neither worm appeared anatomically equipped for seizing live copepod prey, we suggest that dead copepods may be consumed along with other particulate debris by the paralvinellid worms.The contribution of copepod remains to the detrital pool in these mineral substratum habitats remains to be quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».