Notice bibliographique
Résumé
Introduction Comment decrire une population? Comment meme oser le faire dans le cadre d'un court article? Les manieres de le faire sont multiples pour peu qu'on puisse evoquer les dimensions objectives de cette population, qu'elle se soit exprimee sur elle-meme ou qu'elle ait fait l'objet de discours analytiques — tous les documents que produit une population et dans lesquels elle presente ou se represente son etre ou son univers, que ce soit sous une forme scientifique ou non, sont objectifs en ce sens qu'ils constituent une matiere accessible a tous et dont on ne peut pas nier l'existence. Tel est bien le cas de l'Ontario francais: on ne peut douter que cette communaute presente une histoire et qu'on puisse la decomposer en ses divers aspects; les francophones de l'Ontario se sont depuis longtemps exprimes sur eux-memes, debattant de leur sort et de leur destinee, exprimant de multiples facons leur vecu; les etudes qui portent sur l'Ontario francais sont desormais nombreuses. Oser le faire, c'est risquer de laisser echapper des informations significatives, et donc de produire quelque distorsion. Eviter de le faire, toutefois, c'est abandonner les informations a leur nature eparse, c'est refuser de creer des liens entre elles, alors que ces liens peuvent, doivent etre etablis. Decrire une population, c'est reunir des informations en admettant que certaines sont mises de cote, c'est etablir des liens en sachant que les liaisons pourraient etre etablies autrement. Mais ce n'est pas selectionner des donnees au hasard, ni etablir des liens de maniere arbitraire. Et cette tâche est d'autant moins aleatoire que la population etudiee peut elle-meme informer la personne qui la depeint et que l'ensemble des informations peut etre puise dans un corpus analytique qui a fait l'objet de critiques. Notre objectif est de brosser un tableau a grands traits de l'Ontario francais afin de presenter brievement certains elements qui lui sont propres tout en etant conscients qu'il est impossible de tout dire dans un texte aussi bref. Dans un premier temps, nous proposons quelques notions d'histoire. Dans un second temps, nous nous attardons sur divers aspects d'ordre demographique; cette etude descriptive se termine sur une tentative de modelisation qui nous semble rendre compte de la dynamique sur la base de laquelle l'Ontario francais evolue en meme temps qu'il regresse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».