Effect of heat treatment to control<i>Fusarium graminearum</i>in wheat seed
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight is one of the most serious diseases of small grains in Canada. The predominant species that causes fusarium head blight in Manitoba is Gibberella zeae (anamorph Fusarium graminearum). One mechanism of its spread is through Fusarium-infested seed. Dry heat has been proposed as an alternative to chemical seed dressings, and several heat treatments were examined to determine if they could control seed-borne Fusarium without causing detrimental agronomic effects. In 2001, 2002, and 2003, seed samples of spring wheat infested with F. graminearum or free from the pathogen were heat-treated at 90, 70, 50, or 30 °C or kept at room temperature (about 22–25 °C; control) for 5 d. Germination of seed and levels of F. graminearum surviving on or in seed were assessed after treatment. Field assessments included emergence, plant height (tip of spike) and grain yield, thousand-kernel weight, and test weight. Temperatures of 30 and 50 °C were ineffective in reducing F. graminearum levels. Treatment at 90 °C killed both fungus and seed. After treatment at 70 °C, recovery of F. graminearum was less than 1%. Emergence from seed infested with F. graminearum was significantly lower than emergence from seed free from the pathogen in each year. Other differences were not consistent from year to year. Heat treatment at 70 °C improved emergence in 2001 and 2002. In 2001, test weight of grain and, in 2002, yield and plant height were significantly lower from seed infested with F. graminearum than from seed free from the pathogen. Heat treatment at 70 °C for 5 d is recommended as a means of essentially eradicating F. graminearum from wheat seed prior to sowing. Such treated seed would prevent seed-borne movement of F. graminearum to areas that are currently considered free from the pathogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».