Targeting TCTP as a New Therapeutic Strategy in Castration-resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock protein 27 (Hsp27) is highly overexpressed in castration-resistant prostate cancer (CRPC) and an antisense inhibitor (OGX-427) is currently in phase II clinical trials. In order to understand mechanisms of action of Hsp27 and find new therapeutic targets specific of CRPC, we screened for Hsp27 client proteins. Here, we report that translationally controlled tumor protein (TCTP) is a new Hsp27 client protein involved in Hsp27 cytoprotection. We found that TCTP expression is absent or weak in normal prostate cells, moderately expressed in 18.5% of treatment naive PC, and becomes uniformly and strongly expressed in 75% of CRPC. To define TCTP function, we developed and worldwide patented a TCTP antisense oligonucleotide (ASO). Interestingly, we found that CRPC progression correlates with TCTP overexpression and loss of P53. TCTP knockdown restored P53 expression and function, suggesting that castration-sensitivity is directly linked to P53 expression. Collectively, these findings provide a new Hsp27 cytoprotection mechanism in CRPC, and preclinical proof-of-concept that combining ASO-mediated TCTP knockdown with castration and/or docetaxel therapy could serve as a novel strategy to treat CRPC, with no or little toxicity for normal prostate cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».