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Enregistrement W1966032184 · doi:10.1086/346113

The Impact of Agricultural Extension on Farm Production in Resettlement Areas of Zimbabwe

2003· article· en· W1966032184 sur OpenAlexaff
Trudy Owens, John Hoddinott, Bill Kinsey

Notice bibliographique

RevueEconomic Development and Cultural Change · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaAgricultural productivityAgricultureProductivityFood securityAgricultural economicsPolitical scienceProduction (economics)DownloadAgricultural extensionEconomicsGeographyEconomic growthLawArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study contributes to the literature on the impact of farmer contact with agricultural extension services on farm productivity, drawing on a unique panel sample of households residing in three resettlement areas of rural Zimbabwe. It pays particular attention to the potential confounding effects of the biases identified by Birkhaeuser, Evenson, and Feder. Specifically, we exploit the longitudinal nature of our data to estimate the impact of extension on the value of crop production per hectare, with and without controls for unobservable household fixed effects. The attraction of this estimator is that the differencing process rids the specification of the correlation between extension and the disturbance term. We find that after controlling for innate productivity characteristics and farmers' ability using household fixed- effects estimation, access to agricultural extension services, defined as receiving one or two visits per agricultural year, raises the value of crop production by about 15%. This parameter estimate is statistically significant. Another unique feature of these data are, for a subsample, extension worker assessments of farmers' ability. We find that farmers with above-average ability are indeed more productive, producing 40%-50% higher output per hectare of cropped area. Controlling for innate productivity using locality dummies, farm plot characteristics, and farmers' ability using these assessments of ability, we continue to obtain a positive association between access to extension and productivity, an association that is equal in magnitude to our fixed-effects results. However, we also find considerable variability in these parameter estimates across individual crop years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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