Language as Investment, Capital, and Economics: Spanish-Speaking English Learners’ Language Use and Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on the notion of investment in language and identity, the concept of language as capital, and the theory of language as part of economics, this study explores California high-school Spanish-speaking English learners’ use of Spanish and English at home, at school, and in the ESL class, and their perceptions on these two languages. Analysis of 37 survey responses reveals that the participants did not have an either-or attitude toward the languages they spoke and concurrently claimed frequent use of and even fluency in the societal language and their heritage language. They did not have a simplistic notion of linguistic identity and simultaneously claimed the English-speaking identity, the Spanish-speaking identity, and the bilingual identity. The results indicate that, rather than a sign of second language insufficiency, bilingual language use in and outside of the ESL class served as an intentional investment in language development and maintenance, identity construction, and preparation for participation in the multilingual marketplace in the internationalized new economy. ESL instructors are encouraged to recognize and acknowledge the role of bilingual language use in class and to create a supportive classroom environment that builds on the linguistic and cultural capital of English learners and fosters the development of both languages into literate, academic and professional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».