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Enregistrement W1966188631 · doi:10.1139/h04-024

The Effects of a Moderate Physical Activity Program on Thermoregulatory Responses in a Warm Environment in Men

2004· article· en· W1966188631 sur OpenAlexaffabout
Casie Lee Shields, Gordon G. Giesbrecht, Grant N. Pierce, A. Elizabeth Ready

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy expenditureThermoregulationPhysical therapyCore temperatureMedicinePhysical fitnessHealth benefitsRecreationPsychologyExercise physiologyGerontologyInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moderate intensity training induces health benefits, but its influence on thermoregulatory responses during exercise in a warm environment is unclear. Twelve inactive men (mean age 24.0 +/- 6.5 yrs) underwent exercise heat tests, and peak VO2 tests, before and after a moderate training program (n= 8) or no training intervention (n = 4). Assignment to groups was random. All subjects were initially below the guidelines for physical activity set forth by Health Canada, the Canadian Society for Exercise Physiology (CSEP), and the U.S. Surgeon General. Those in the 12-week training program participated in activities such as cycling, walking, and recreational sports. Subjects were instructed to train at 50% VO2 reserve, and to gradually increase energy expenditure beyond the above mentioned recommendations. In the training group, peak VO2 increased 13%, p < 0.01, and resting peripheral blood flow during heat stress increased, p < 0.01, indicating some initial thermoregulatory benefits. No significant differences were observed in esophageal temperature or sweating threshold. Health benefits associated with thermoregulatory adaptations to exercise in a warm environment may require more vigorous exercise than recommended by current physical activity guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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