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Enregistrement W1966246885 · doi:10.1115/imece2011-65030

Design of Experiment to Evaluate Thermal Resistance of a PTAC Unit

2011· article· en· W1966246885 sur OpenAlexfundno aff
John C. Leylegian, Mohammad H. Naraghi, S. Montoni, M. Kaszczak, V. Garafolo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Alliance Canada
Mots-clésThermocoupleThermalHeat transferConvectionThermal resistanceNatural convectionMaterials scienceForced convectionNuclear engineeringMechanicsComposite materialThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a part of the “Design of Experiment” component of Thermal/Fluids Laboratory (MECH405) at Manhattan College, a setup for measuring the R-value of an Evergreen Products Model KHS-09 PTAC unit was designed by a student group. The setup consisted of the PTAC unit installed in a well insulated wall. A thermally controlled hot chamber (which simulated a hot outdoor environment) was built around the exterior side of the wall and PTAC assembly. The interior side was exposed to the lab air temperature (typically at 70°F). Thermocouples were installed on various surfaces of the setup and temperature history data were collected in order to calculate the R-value of the PTAC under different imposed temperature gradients and convection heat transfer environments. ANOVA analysis of the data showed that the R-value of the PTAC was influenced by the convective environment (free versus forced convection), and while outdoor temperature did not directly influence the R-value, an interaction existed between temperature and convection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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