The Beck Depression Inventory-II: Testing for Measurement Equivalence and Factor Mean Differences Across Hong Kong and American Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Working within the framework of a confirmatory factor analytic (CFA) model, this study adds another dimension to construct validation of both the Beck Depression Inventory-II (BDI-II; Beck, Steer, & Brown, 1996 Beck, A., Steer, R. and Brown, G. 1996. Beck Depression Inventory manual, , 2nd ed., San Antonio, TX: The Psychological Association. [Google Scholar]) and a Chinese version of the BDI-II (C-BDI-II; Chinese Behavioral Sciences Society, 2000 Chinese Behavioral Sciences Society. 2000. The Chinese version of the Beck Depression Inventory, Second Edition. Licensed Chinese translation. The Psychological Corporation, New York: Harcourt Brace. [Google Scholar]). Specifically, we tested for measurement equivalence of the C-BDI-II with the original BDI-II across Hong Kong (N = 1771) and American (N = 501) adolescents, respectively. Provided with evidence of measurement equivalence, we then tested for differences in the latent factor means (i.e., subscale levels) of three first-order factors of negative attitude, performance difficulty, and somatic elements and one second-order factor of general depression. All procedures were based on analyses of mean and covariance structures (MACS) that took into account both the incompleteness and non-normality of the data. Findings revealed sound evidence of measurement equivalence of the C-BDI-II and BDI-II factorial structures, and latent factor means that pointed to higher levels of depressive symptoms for Hong Kong adolescents than for their American counterparts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle