Metal emissions from a Cu smelter, Rouyn-Noranda, Quebec: characterization of particles sampled in air and snow
Notice bibliographique
Résumé
Particles were sampled in air and snow near a Cu smelter in Rouyn-Noranda, Québec, as part of a study of airborne metal emissions. An analytical scanning electron microscope (SEM) was used to measure the size and elemental composition of >38 000 individual particles. Metal-bearing (Me-) particles account for c. 58% of all particles in the smelter plume, but only c. 15% in ambient air or snow. The dominant Me-particle type in snow is Fe–S–Cu but Zn–S, Fe–S, and Cu–S are also common. Pb is dominant in air-filtered particles, even those collected far (>60 km) from the smelter. Me-particles in snow are compositionally more variable and complex than in the smelter plume or ambient air, suggesting that Me-particles settling from the plume in snow are chemically transformed in the process, possibly by heterogeneous reaction(s) with other aerosols (e.g. salt particles) and/or gases (e.g. SO 2 ). The size distribution of Me-particles in the smelter plume is broader than in snow or ambient air, owing to a larger proportion of sub-micrometre particles in the plume and/or the loss of fine water-soluble Me-particles in snow meltwater. However, the size distribution of different Me-particle groupings (e.g. As-bearing compared to Cd-bearing particles) is not significantly different within the size range measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».