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Enregistrement W1966270523 · doi:10.1144/1467-7873/05-089

Metal emissions from a Cu smelter, Rouyn-Noranda, Quebec: characterization of particles sampled in air and snow

2006· article· en· W1966270523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowSmeltingEnvironmental scienceCharacterization (materials science)MetalEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesMetallurgyMeteorologyGeologyGeographyMaterials scienceChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particles were sampled in air and snow near a Cu smelter in Rouyn-Noranda, Québec, as part of a study of airborne metal emissions. An analytical scanning electron microscope (SEM) was used to measure the size and elemental composition of >38 000 individual particles. Metal-bearing (Me-) particles account for c. 58% of all particles in the smelter plume, but only c. 15% in ambient air or snow. The dominant Me-particle type in snow is Fe–S–Cu but Zn–S, Fe–S, and Cu–S are also common. Pb is dominant in air-filtered particles, even those collected far (>60 km) from the smelter. Me-particles in snow are compositionally more variable and complex than in the smelter plume or ambient air, suggesting that Me-particles settling from the plume in snow are chemically transformed in the process, possibly by heterogeneous reaction(s) with other aerosols (e.g. salt particles) and/or gases (e.g. SO 2 ). The size distribution of Me-particles in the smelter plume is broader than in snow or ambient air, owing to a larger proportion of sub-micrometre particles in the plume and/or the loss of fine water-soluble Me-particles in snow meltwater. However, the size distribution of different Me-particle groupings (e.g. As-bearing compared to Cd-bearing particles) is not significantly different within the size range measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle