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Enregistrement W1966330754 · doi:10.1139/x10-229

Assessing terrestrial lichen biomass using ecoforest maps: a suitable approach to plan conservation areas for forest-dwelling caribou

2011· article· en· W1966330754 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rémi Lesmerises, Jean‐Pierre Ouellet, Martin‐Hugues St‐Laurent

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésLichenThreatened speciesBiomass (ecology)GeographyEcologyEnvironmental scienceAltitude (triangle)MossForestryEndangered speciesPopulationPhysical geographyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial lichens are an important part of the winter diet of forest-dwelling caribou ( Rangifer tarandus caribou (Gmelin, 1788)), and developing forest management guidelines to support high lichen biomass could enhance both individual- and population-level health of this threatened species. Our objective was to develop an index to assess terrestrial lichen biomass available to caribou at the landscape scale using ecoforest maps based on forest characteristics (age, density, and height) and geographical variables (slope, altitude, and latitude). We sampled 439 sites within 8340 km 2 of the spruce–moss domain located >100 km north of the Saguenay River (Quebec, Canada). Since they are known to support terrestrial lichen, we sampled only spruce-dominated stands older than 50 years, representing 41.8% of the study area. Using a two-step approach, we first modeled lichen occurrence and thereafter lichen biomass in sites where lichens were found. Lichen occurrence was positively correlated with latitude but negatively with stand age, height, and density. Lichen biomass was primarily a function of altitude and tree density. Using this index could prioritize conservation of areas that are most likely to contain high lichen biomass, thus favoring caribou population maintenance in logged landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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