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Enregistrement W1966357731 · doi:10.1029/2011jd016908

Heat wave frequency variability over North America: Two distinct leading modes

2011· article· en· W1966357731 sur OpenAlexaff
Zhiwei Wu, Hai Lin, Jianping Li, Zhihong Jiang, Tingting Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyRossby waveAnomaly (physics)Mode (computer interface)Sea surface temperatureGeologyPredictabilitySubsidenceKelvin waveOceanographyAtmospheric sciencesPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal prediction of heat wave variability is a scientific challenge and of practical importance. This study investigates the heat wave frequency (HWF) variability over North America (NA) during the past 53 summers (1958–2010). It is found that the NA HWF is dominated by two distinct modes: the interdecadal (ID) mode and the interannual (IA) mode. The ID mode primarily depicts a HWF increasing pattern over most of the NA continent except some western coastal areas. The IA mode resembles a tripole HWF anomaly pattern with three centers over the northwestern, central, and southern NA. The two leading modes have different dynamic structures and predictability sources. The ID mode is closely associated with the prior spring sea surface temperature anomaly (SSTA) in the tropical Atlantic and tropical western Pacific that can persist throughout the summer, whereas the IA mode is linked to the development of El Niño–Southern Oscillation. A simplified general circulation model is utilized to examine the possible physical mechanism. For the ID mode the tropical Atlantic SSTA can induce a Gill‐type response which extends to NA, while the northwestern Pacific SSTA excites a Rossby wave train propagating eastward toward NA. These two flow patterns jointly contribute to the formation of the large‐scale circulation anomalies associated with the ID mode. For the IA mode the corresponding circulation anomalies are basically similar to a Pacific‐North America pattern. The subsidence associated with high‐pressure anomalies warms and dries the boundary layer, inhibiting cloud formation. The resulting surface radiative heating further warms the surface. For the low‐pressure anomalies the situation is just opposite. Through such processes these SSTAs can exert profound influences on the HWF variability over NA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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