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Enregistrement W1966370081 · doi:10.1080/02688690220148879

Posttraumatic syringomyelia: predisposing factors

2002· article· en· W1966370081 sur OpenAlexaffabout
S. S. V. P. Vannemreddy, David W. Rowed, N. Bharatwal

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Neurosurgery · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSyringomyeliaSyrinx (medicine)SurgeryLumbarSpinal cordSpinal cord injuryArachnoiditisMyelopathyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Posttraumatic spinal cord cavitation (syrinx) and progressive myelopathy associated with a posttraumatic syrinx (PTS) have been recognized for many years. Predisposing factors for PTS have not been well defined. All symptomatic PTS patients (n = 58) treated at the University of Toronto neurosurgical units over 30 years were analysed retrospectively to discover risk factors for the development of PTS. There were 46 males and 12 females (mean age 42.2 years); 28 patients had cervical (CSCI), and 30 had thoracic and lumbar spinal cord injuries (TSCI). Neurological deficit was complete in 40 (69%) compared with 43% complete injuries in the concurrent spinal and injury (SCI) population in general (p = 0.0003). Onset of PTS was earlier with: increasing age (p < 0.02), cervical and thoracic levels of injury (p < 0.007 and p < 0.02, respectively, compared with lumbar injuries), dislocated fractures (p < 0.003) and spinal surgery (p < 0.001) and, marginally, with complete SCI (p = 0.06). Mean time to onset of PTS appears to have decreased in recent years (p < 0.0001). PTS follows complete spinal cord injury (SCI) more often than incomplete and is frequently associated with arachnoiditis. Onset is earlier with increasing age, cervical and thoracic levels compared with lumbar, displaced fractures and spinal instrumentation without decompression. A group of SCI patients who are at greater risk of developing early PTS is thus identified, facilitating cost-effective follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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