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Enregistrement W1966399665 · doi:10.1111/j.1872-034x.2008.00430.x

Current status of autologous bone marrow cell infusion therapy for liver cirrhosis patients

2008· article· en· W1966399665 sur OpenAlexfundno aff
Shuji Terai, Isao Sakaida

Notice bibliographique

RevueHepatology Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceAlberta Biodiversity Monitoring Institute
Mots-clésCirrhosisMedicineBone marrowInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews recent translational research on the development of cell therapy using autologous bone marrow cell for liver cirrhosis patients. A clinical study of autologous bone marrow cell infusion (ABMI) therapy for liver cirrhosis patient was begun on Nov. 14, 2003. We previously reported nine liver cirrhosis (LC) cases that underwent ABMI from the peripheral vein and followed their progress up to 24 weeks. Subjects were LC patients with total bilirubin TB of < 3.0 mg/dL, platelets > 5 (10(10)/L) and no viable hepatocellular carcinoma on diagnostic imaging. Mononuclear cells (MNCs) were separated by cell washing and were infused via the peripheral vein. After ABMI therapy liver function and Child-Pugh Score were significantly improved at 4 weeks and 24 weeks (P < 0.05). A total of 23 cases of ABMI therapy have been performed for LC patients to date. No major adverse effects were noted due to ABMI therapy. In conclusion, ABMI therapy should be considered as a novel treatment for LC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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