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Enregistrement W1966408939 · doi:10.1002/pi.1992

Gas‐phase olefin polymerization over supported metallocene/MAO catalysts: influence of support on activity and polydispersity

2006· article· en· W1966408939 sur OpenAlexaff
Hassan Hammawa, Sieghard E. Wanke

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationDispersityMolar massPolyolefinMethylaluminoxanePolymer chemistryDivinylbenzeneMaterials scienceMetallocenePolymerPost-metallocene catalystEthylene1-HexeneStyreneCatalysisChemistryOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three catalysts obtained by supporting bis( n ‐butylcyclopentadienyl)zirconium dichloride/methylaluminoxane on: (1) porous crosslinked poly(2‐hydroxyethylmethacrylate‐ co ‐styrene‐ co ‐divinylbenzene) particles (CAT1); (2) swellable crosslinked poly(styrene‐ co ‐divinylbenzene) particles (CAT2); and (3) by evaporating the catalyst precursors solution to dry powder, CAT3 were used in gas‐phase polymerization of ethylene, and ethylene/1‐hexene in a 2 L semi‐batch reactor at 80 °C and 1.4 MPa. The average polymerization activities of the three catalysts were 12.3–15.5, 4.2–10.1, and 14.3–62.9 ton PE (mol Zr h) −1 respectively. CAT1 and CAT3 produced polyethylenes with a polydispersity range of 2.3–2.7, while that of CAT2 was 3.5–6.4. The supported catalysts produced polyolefin particles with bulk density of 0.36–0.43 g ml −1 , and essentially no fines. Ethylene/1‐hexene co‐polymerization (7 mol m −3 initial 1‐hexene concentration in the reactor) increased polymerization activities and produced lower‐molar‐mass co‐polymers. At 21 mol m −3 1‐hexene the polymerization activities decreased, but the relative amount of the low‐molar‐mass co‐polymer for CAT2 increased, leading to higher polydispersity. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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