Executing Minifrac Tests and Interpreting After-Closure Data for Determining Reservoir Characteristics in Unconventional Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pore pressure (pi) and flow capacity (kh) are difficult to ascertain in ultra-low permeability formations due to poor inflow prior to stimulation. Furthermore, radial flow does not develop in horizontal wells completed with massive multi-stage hydraulic fractures. As a result, industry is turning to alternate testing methods, conducted prior to the main hydraulic fracture treatments. Of these, minifrac tests are rapidly gaining acceptance as the most practical way to obtain good estimates of pore pressure and flow capacity in unconventional reservoirs. Unfortunately, these test objectives are often unrealized when design and execution of the minifrac test are conducted with other objectives in mind. Even after a mechanically successful test has been concluded, there can be confusion over how to interpret the after-closure data. This paper outlines recommended operational guidelines for conducting minifrac tests with the purpose of estimating pore pressure and flow capacity. In addition, various aspects of after-closure analysis are investigated and examples are used to show that all after-closure analysis techniques, when applied correctly, are applicable and give consistent estimates of pore pressure and flow capacity. The power of using analytical models to enhance after-closure analysis is demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle