Targeted Gene Addition of Microdystrophin in Mice Skeletal Muscle via Human Myoblast Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Zinc finger nucleases (ZFN) can facilitate targeted gene addition to the genome while minimizing the risks of insertional mutagenesis. Here, we used a previously characterized ZFN pair targeting the chemokine (C-C motif) receptor 5 (CCR5) locus to introduce, as a proof of concept, the enhanced green fluorescent protein (eGFP) or the microdystrophin genes into human myoblasts. Using integrase-defective lentiviral vectors (IDLVs) and chimeric adenoviral vectors to transiently deliver template DNA and ZFN respectively, we achieved up to 40% targeted gene addition in human myoblasts. When the O(6)-methylguanine-DNA methyltransferase(P140K) gene was co-introduced with eGFP, the frequency of cells with targeted integration could be increased to over 90% after drug selection. Importantly, gene-targeted myoblasts retained their mitogenic activity and potential to form myotubes both in vitro and in vivo when injected into the tibialis anterior of immune-deficient mice. Altogether, our results could lead to the development of improved cell therapy transplantation protocols for muscular diseases.Molecular Therapy - Nucleic Acids (2013) 2, e68; doi:10.1038/mtna.2012.55; published online 29 January 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».