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Enregistrement W1966445473 · doi:10.1038/mtna.2012.55

Targeted Gene Addition of Microdystrophin in Mice Skeletal Muscle via Human Myoblast Transplantation

2013· article· en· W1966445473 sur OpenAlexaff
Basma Benabdallah, Arnaud Duval, Joël Rousseau, Pierre Chapdelaine, Michael C. Holmes, Élie Haddad, Jacques P. Tremblay, Christian Beauséjour

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZinc finger nucleaseIntegraseMyogenesisGenetic enhancementBiologyInsertional mutagenesisTransplantationGene targetingMolecular biologyCell biologyGeneCancer researchMyocyteGenome editingGeneticsCRISPRGenomeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc finger nucleases (ZFN) can facilitate targeted gene addition to the genome while minimizing the risks of insertional mutagenesis. Here, we used a previously characterized ZFN pair targeting the chemokine (C-C motif) receptor 5 (CCR5) locus to introduce, as a proof of concept, the enhanced green fluorescent protein (eGFP) or the microdystrophin genes into human myoblasts. Using integrase-defective lentiviral vectors (IDLVs) and chimeric adenoviral vectors to transiently deliver template DNA and ZFN respectively, we achieved up to 40% targeted gene addition in human myoblasts. When the O6-methylguanine-DNA methyltransferaseP140K gene was co-introduced with eGFP, the frequency of cells with targeted integration could be increased to over 90% after drug selection. Importantly, gene-targeted myoblasts retained their mitogenic activity and potential to form myotubes both in vitro and in vivo when injected into the tibialis anterior of immune-deficient mice. Altogether, our results could lead to the development of improved cell therapy transplantation protocols for muscular diseases. Zinc finger nucleases (ZFN) can facilitate targeted gene addition to the genome while minimizing the risks of insertional mutagenesis. Here, we used a previously characterized ZFN pair targeting the chemokine (C-C motif) receptor 5 (CCR5) locus to introduce, as a proof of concept, the enhanced green fluorescent protein (eGFP) or the microdystrophin genes into human myoblasts. Using integrase-defective lentiviral vectors (IDLVs) and chimeric adenoviral vectors to transiently deliver template DNA and ZFN respectively, we achieved up to 40% targeted gene addition in human myoblasts. When the O6-methylguanine-DNA methyltransferaseP140K gene was co-introduced with eGFP, the frequency of cells with targeted integration could be increased to over 90% after drug selection. Importantly, gene-targeted myoblasts retained their mitogenic activity and potential to form myotubes both in vitro and in vivo when injected into the tibialis anterior of immune-deficient mice. Altogether, our results could lead to the development of improved cell therapy transplantation protocols for muscular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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