Red smudge infection modifies sprouting response in four wheat lines
Notice bibliographique
Résumé
Infection of wheat (Triticum aestivum L.) spikes by Pyrenophora tritici-repentis (Died.) Drechs. (Ptr) causes kernel discolouration, reducing the commercial value of the grain. Preharvest sprouting in wheat causes loss of grain yield, grain functionality and value as seed. The objective of this research was to determine the effects of Ptr infection on the expression of preharvest sprouting response. Four genotypes representing a range of preharvest sprouting response were studied: RL4137 has very good sprouting resistance; SC8021V2, good; AC Karma, fair; and Genesis, poor. These genotypes were grown in a growth cabinet and their spikes were artificially inoculated with a conidial suspension of Ptr or water. Spikes were collected at physiologic maturity, threshed by hand and germinated on wetted filter paper at 10 or 20°C to obtain a percentage germination and a mean germination time. Healthy seeds were also germinated in a solution containing a crude extract of the fungus. At 20°C, sprouting-resistant genotypes showed a significant delay in germination compared to susceptible genotypes; however, differences were not significant at the lower temperature. Genesis germinated quickly at both temperatures. All genotypes except Genesis had reductions in sprouting resistance when infected by Ptr, but these effects were significant only at 20°C. When inoculated with Ptr and germinated at 20°C, AC Karma germinated as quickly as the water controls and gave a preharvest sprouting response similar to Genesis. However, SC8021V2 and RL4137 inoculated with Ptr retained 40 and 78%, respectively, of their mean germination time compared to the water controls. Germination of healthy seeds in a solution containing a crude extract of Ptr increased the percentage germination and shortened the mean germination time of all genotypes, but did not result in significant changes for any individual line. Key words: Triticum, Pyrenophora tritici-repentis, preharvest sprouting, smudge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».