MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966460546 · doi:10.1063/1.1498821

Cahn–Hoffman capillarity vector thermodynamics for curved liquid crystal interfaces with applications to fiber instabilities

2002· article· en· W1966460546 sur OpenAlexaff
Ae-Gyeong Cheong, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary actionLiquid crystalCurvatureIsotropyMaterials scienceAnisotropyInstabilitySurface energyThermodynamicsClassical mechanicsMechanicsPhysicsCondensed matter physicsOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cahn–Hoffman capillarity vector thermodynamics for curved anisotropic interfaces is adapted to soft liquid crystalline interfaces. The formalism is used to derive Herring’s capillary pressure equation for anisotropic surfaces, where the role of anchoring energy of liquid crystals is made explicity. It is shown in detail that liquid crystal interfaces have three distinct contributions to capillary pressure: (i) area reduction, (ii) area rotation, and (iii) orientation curvature. General expressions representing these three mechanisms in terms of isotropic and anisotropic surface tensions are derived and used to analyze the Rayleigh capillary instability in thin fibers. It is shown that liquid crystal fibers and filaments are unstable to peristaltic and chiral surface ripple modes. The peristaltic mode leads to droplet formation, while chiral modes produce ripples in the curvature of the fiber. The role of liquid crystal orientation and anchoring energy on mode selection is elucidated and quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetLiquid Crystal Research AdvancementsTravaux en français237 207