Effectiveness of fungicidal seed treatments applied to smooth or shrivelled soybean seeds contaminated by Diaporthe phaseolorum
Notice bibliographique
Résumé
The effect of 11 fungicides on six lots of soybean (Glycine max) seed produced in Ontario in 1986-1987 and contaminated with Diaporthe phaseolorum var. caulivora (7-76%) and D. phaseolorum var. sojae (5-19%) was examined. Phomopsis longicolla also contaminated three of these seed lots at low rates (1-2%). The fungicide Vitaflo-280®, a mix of carbathiin and thiram, increased soybean seedling emergence, plant stand at harvest and seed yield, and decreased the severity of stem infection when applied to three lots of discolored and shrivelled seed, but was ineffective when applied to three lots of bright and smooth seed. The effectiveness of this product was not related to the incidence of contaminated seed. A further 10 fungicidal products were similarly effective and ineffective when applied to shrivelled and smooth seed lots, respectively. The most effective active ingredients were thiram, carbathiin, benomyl and captan, and the most effective commercial products available in Ontario were Vitaflo-280®, Vitavax P®, Thiram 320F®, and Anchor®. The maximum increase in seed yield was 60.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».