The Shadow of Terrorism: Competing Identities and Loyalties among Tamil Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Allegations of terrorism have caused immigrant populations to be questioned with respect to their political identities and their national loyalties. Even among populations that have been raised primarily in their country of settlement, there is a concern regarding their level of attachment to the homeland. The process by which these second generation populations determine their loyalties and identities is complex and dynamic. This paper examines how Tamil Canadians negotiate both their personal and political identities in a charged environment, particularly following the designation of the Tamil Tigers as a terrorist organization. Based on in-depth interviews conducted with second-generation Sri Lankan Tamils in Toronto, the paper explores how the members of the diasporic community negotiate their Canadian and Tamil identities, and the process through which they determine their loyalties between Sri Lanka—their homeland—and Canada—their country of settlement. Suite à des allégations de terrorisme, des populations immigrantes se sont vu questionner sur l’engagement de leur identité politique et de leur loyauté nationale. Même chez les personnes ayant grandi principalement dans leur pays d’accueil, il demeure une inquiétude quant à leur attachement au pays d’origine. Le processus par lequel ces populations de seconde génération déterminent leur engagement est complexe et dynamique. Dans cet article, nous examinons comment les Canadiens tamouls négocient une identité composite, à la fois sur le plan personnel et politique et dans un environnent complexe, en particulier après la désignation des Tigres tamouls comme organisation terroriste. À partir d’entrevues réalisées en profondeur auprès de Tamouls sri lankais de seconde génération vivant à Toronto, nous explorons dans cet article comment les membres de la diaspora négocient leur double identité canadienne et tamoule, ainsi que le processus par lequel ils déterminent leur loyauté envers le Sri Lanka — leur pays d’origine — et le Canada — leur pays d’accueil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».