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Enregistrement W1966766732 · doi:10.1038/icb.2012.31

Phosphatidylinositol‐3 kinase activity in B cells is negatively regulated by <i>Lyn</i> tyrosine kinase

2012· article· en· W1966766732 sur OpenAlexaff
Yuekang Xu, Nicholas D. Huntington, Kenneth W. Harder, Harshal Nandurkar, Margaret L. Hibbs, David M. Tarlinton

Notice bibliographique

RevueImmunology and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilDunhill Medical TrustMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilState Government of VictoriaMenzies FoundationAustralian Government
Mots-clésLYNFYNPhosphatidylinositolTyrosine kinaseTyrosine-protein kinase CSKKinasePI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologySrc family kinasebreakpoint cluster regionProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcChemistryCancer researchSignal transductionBiologyMolecular biologyReceptorBiochemistrySH2 domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatidylinositol-3 kinase (PI3K) activity is essential for normal B-cell receptor (BCR)-mediated responses. To understand the mechanisms of PI3K regulation during B-cell activation, we performed a series of biochemical analysis on primary B cells, and found that activity of Src family tyrosine kinases (SFK) is crucial for the activation of PI3K following BCR ligation and this is regulated by the SFK Lyn. We show that the hyperresponsive phenotype of B cells lacking Lyn is predicated on significantly increased basal and inducible PI3K activity that correlates with the constitutive hypophosphorylation of PAG/Cbp (phosphoprotein associated with glycosphingolipid-enriched microdomains/Csk-binding protein), a concomitant reduction in bound Csk in Lyn(-/-) B cells and elevated levels of active Fyn. Regulating SFK activity may thus be a central mechanism by which Lyn regulates PI3K activity in B cells. This study defines the molecular connection between the BCR and PI3K and reveals this to be a point of Lyn-mediated regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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