Building Women’s Capacities: Interventions in Gender Transformation.
Notice bibliographique
Résumé
Foreword - Maria Verhoeven Introduction - Ranjani K Murthy PART ONE: ISSUE-SPECIFIC GENDER TRAINING To Be or Not to Be - Sabala and Kranti A Self-Help Experience in Women's Reproductive Health Transformative Training - Nitya Rao An Experiment in Pudukottai Microenterprise Promotion for Women in a Traditional, Male-Controlled Sector - Frances Sinha The Silk Industry Project in Karnataka and West Bengal 'God Sits on Our Throat and Tells Us to Discriminate against Girls' - Adithi An Experience with Gender Sensitiation of Inland Men and Women Fishworkers Empowering Women in Gram Panchayats through Training - F Stephen Grassroots Training through Satellite Technology - Ammu Joseph PART TWO: EXISTENTIAL GENDER TRAINING Windows to the Outside World - Asmita Experiences in Gender Training in Hyderabad Slums Enhancing the Negotiating Power of Women within Families through Process Work - R Mohanraj and Lakshmi Raman Under the Guise of a Tailoring Programme - A Gandhimathi DAWN's Experience in Gender Sensitization of Adolescent Girls PART THREE: NON-TRAINING AND INSTITUTIONAL STRATEGIES FOR CAPACITY BUILDING OF WOMEN Being True to Feminism - B K Anitha and Anita Gurumurthy The Methodology of the Status of Rural Women in Karnataka Mainstreaming Gender in Participatory Technology Development - Edith van Walsum and Rama Devi Kolli Dynamics between Farmers Groups, NGOs and a Support Organization in South India Empowerment from Below - Prema Gopalan Self-Education and Empowerment of Grassroots Women's Collectives (Up)Lifting Water and Women or Lip Service Only? - Nelleke van der Vleuten The Gender Dimension of a Lift Irrigation Programme Gender, Organizations and Change - Shobhita Rajagopal and Kanchan Mathur Lessons from Gender Training of Community-Level Education Workers 'Being There Was an Important Accident' - Shubha Chacko Rethinking Assumptions Based on Grassroots Experiences PART FIVE: LOOKING AHEAD Lessons on Capacity Building for Women's Empowerment - Ranjani K Murthy
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».