Applying the Handel-C design flow in designing an HMAC-hash unit on FPGAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An emerging system design methodology in designing a reconfigurable HMAC-hash unit is utilised. This methodology directly maps a design described in a high-level language, Handel-C, to field programmable gate array platforms. The Handel-C approach narrows the gap between performance and flexibility and thus, reduces the risk of translating a high-level prototype into hardware description languages. It allows for a high degree of flexibility from two viewpoints: the language level of abstraction and the hardware reconfiguration. A detailed case study is considered: a reconfigurable HMAC-hash unit that implements six standard hash functions: MD5, SHA-1, RIPEMD-160, HMAC-MD5, HMAC-SHA-1 and HMAC-RIPEMD-160. The performance of the designed unit has been enhanced by applying pipelining, parallelism and reconfigurability through the usage of the Handel-C methodology. The use of Handel-C resulted in the HMAC-hash unit architecture that is better in speed than most of the previously designed units. At the same time, the area cost for putting the six standard algorithms on the same hardware core is also kept to a minimum. It is found that the time required to design, implement and test the designed unit using this methodology is reasonably low compared with the time required using other design approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle