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Enregistrement W1966851011 · doi:10.1017/s0022112004009930

Dynamics of roll waves

2004· article· en· W1966851011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberInstabilityMechanicsAmplitudeBreaking waveTurbulenceWavelengthKondratiev waveFlow (mathematics)Linear stabilityPhysicsDragNonlinear systemGeologyClassical mechanicsWave propagationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shallow-water equations with bottom drag and viscosity are used to study the dynamics of roll waves. First, we explore the effect of bottom topography on linear stability of turbulent flow over uneven surfaces. Low-amplitude topography is found to destabilize turbulent roll waves and lower the critical Froude number required for instability. At higher amplitude, the trend reverses and topography stabilizes roll waves. At intermediate topographic amplitude, instability can be created at much lower Froude numbers due to the development of hydraulic jumps in the equilibrium flow. Second, the nonlinear dynamics of the roll waves is explored, with numerical solutions of the shallow-water equations complementing an asymptotic theory relevant near onset. We find that trains of roll waves undergo coarsening due to waves overtaking one another and merging, lengthening the scale of the pattern. Unlike previous investigations, we find that coarsening does not always continue to its ultimate conclusion (a single roll wave with the largest spatial scale). Instead, coarsening becomes interrupted at intermediate scales, creating patterns with preferred wavelengths. We quantify the coarsening dynamics in terms of linear stability of steady roll-wave trains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle