Preclinical In Vivo Evaluation of the Safety of a Multi-shRNA-based Gene Therapy Against HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
Highly active antiretroviral therapy (HAART) has significantly improved the quality of life and the life expectancy of HIV-infected individuals. Still, drug-induced side effects and emergence of drug-resistant viral variants remain important issues that justify the exploration of alternative therapeutic options. One strategy consists of a gene therapy based on RNA interference to induce the sequence-specific degradation of the HIV-1 RNA genome. We have selected four potent short hairpin RNA (shRNA) candidates targeting the viral capside, integrase, protease and tat/rev open-reading frames and screened the safety of them during human hematopoietic cell development, both in vitro and in vivo. Although the four shRNA candidates appeared to be safe in vitro, one shRNA candidate impaired the in vivo development of the human immune system in Balb/c Rag2(-/-)IL-2Rγc(-/-) (BRG) mice. The three remaining shRNA candidates were combined into one single lentiviral vector (LV), and safety of the shRNA combination during human hematopoietic cell development was confirmed. Overall, we demonstrate here the preclinical in vivo safety of a LV expressing three shRNAs against HIV-1, which is proposed for a future Phase I clinical trial.Molecular Therapy-Nucleic Acids (2013) 2, e120; doi:10.1038/mtna.2013.48; published online 3 September 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».