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Enregistrement W1966858780 · doi:10.1046/j.1365-8711.2003.06230.x

A submillimetre imaging polarimeter at the James Clerk Maxwell Telescope

2003· article· en· W1966858780 sur OpenAlexaff
J. S. Greaves, W. S. Holland, Tim Jenness, A. Chrysostomou, David Berry, Alexander G. Murray, Motohide Tamura, E. I. Robson, P. A. R. Ade, R. Nartallo, J. A. Stevens, Munetake Momose, Jun‐Ichi Morino, G. H. Moriarty‐Schieven, F. Gannaway, C. V. Haynes

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJames Clerk Maxwell TelescopePolarimeterPhysicsBolometerTelescopePolarimetryAstronomyAstrophysicsPolarization (electrochemistry)MillimeterSouth Pole TelescopePhotometry (optics)GalaxyStar formationOpticsDetectorStarsGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A polarimeter has been built for use with the Submillimetre Common-User Bolometer Array (SCUBA), on the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) in Hawaii. SCUBA is the first of a new generation of highly sensitive submillimetre cameras, and the UK/Japan Polarimeter adds a polarimetric imaging/photometry capability in the wavelength range 350 to 2000 μm. Early science results range from measuring the synchrotron polarization of the black hole candidate Sgr A* to mapping magnetic fields inferred from polarized dust emission in Galactic star-forming clouds. We describe the instrument design, performance, observing techniques and data reduction processes, along with an assessment of the current and future scientific capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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