A Heteromeric Complex of the Two Nucleotide Binding Domains of Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) Mediates ATPase Activity
Notice bibliographique
Résumé
The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) protein is a member of the ABC superfamily of transporter proteins. Recently, crystal structures of intact, prokaryotic members of this family have been described. These structures suggested that ATP binding and hydrolysis occurs at two sites formed at the interface between their nucleotide binding domains (NBDs). In contrast to the prokaryotic family members, the NBDs of CFTR are asymmetric (both structurally and functionally), and previous to the present studies, it was not clear whether both NBDs are required for ATP hydrolysis. In order to assess the relative roles of the two NBDs of human CFTR, we purified and reconstituted NBD1 and NBD2, separately and together. We found that NBD1 and NBD2 by themselves exhibited relatively low ATPase activity. Co-assembly of NBD1 and NBD2 exhibited a 2-3-fold enhancement in catalytic activity relative to the isolated domains and this increase reflected enhanced ATP turnover (V(max)). These data provide the first direct evidence that heterodimerization of the NBD1 and NBD2 domains of CFTR is required to generate optimal catalytic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».