MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966901747 · doi:10.1080/00221686.2010.481831

A semi-permanent method for fixing sand beds in laboratory flumes

2010· article· en· W1966901747 sur OpenAlexaff
Shalini Kashyap, Benoît Doutreleau, Georges Bou-Botros, Colin D. Rennie, Ronald D. Townsend

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlumeGeotechnical engineeringGeologyHydraulic roughnessHardening (computing)Surface finishSedimentShear stressMaterials scienceFlow (mathematics)Composite materialMechanicsGeomorphologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new flume bed-sediment hardening method employing a surficial layer of plaster of Paris coated by spar urethane has been developed and tested for sand beds. Unlike existing bed-hardening techniques, this method is gentle enough to be used in and subsequently removed from a laboratory flume made of Plexiglas, yet is durable enough to last several days under flowing water. Tests showed that artificially fixed beds withstand an estimated bed shear stress of up to 0.251 N/m2 for 52 h. The effects of the hardening technique on bed roughness were evaluated. A mean absolute difference in the bed roughness estimate between fixed and loose beds of 0.166 mm was found when tested on a sand bed. Although roughness estimates seemed reasonable, standard deviations were high. Further testing under a wider range of flow conditions and sediment sizes is required to assess the effect of the hardening technique on roughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hydraulic ResearchMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207