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Enregistrement W1966982155 · doi:10.1186/1748-7161-5-s1-o35

Development of biomechanical measures to assist in the prediction of early progression in idiopathic scoliosis

2010· article· en· W1966982155 sur OpenAlexaff
Karl Zabjek, Reinhard Zeller

Notice bibliographique

RevueScoliosis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical medicine and rehabilitationScoliosisSpinal CurvaturesPelvisPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic scoliosis (IS) is a class of paediatric spinal deformities that has historically posed a significant challenge to the orthopaedic and scientific community. Our understanding of the underlying mechanisms associated with the early progression to advanced stages that require surgical intervention is limited. Current clinical models of assessment provide limited insight into the biomechanical and neuromuscular factors that contribute to the alignment and stability of the spine. There is an emerging recognition that new insight into the factors that affect spinal stability and the progression of a spinal deformity may be gained by expanding current observational techniques beyond the clinic. Technological innovations and advancements in analytical techniques have provided a unique opportunity to develop measurements of neuromuscular function and spinal stability. The overall aim of our present work is to develop new biomechanical measures that will provide insight into the factors that contribute to the early progression of IS. The first specific aim of this pilot project is to further develop a technique that will provide a localized estimate of the asymmetric positioning of the Centre of Mass (COM) in relation to the underlying skeletal structures of the pelvis (sacrum) and spine (apex of spinal curvature). The second specific aim is to determine the association between these measures with persistent asymmetric posture and muscle activation patterns during the performance of dynamic activities that are typical of every day life. To achieve these objectives we are currently developing a mixed methods approach that includes the coupling of a radiological, biomechanical and ambulatory monitoring assessment. This includes a 3D assessment of the spine utilizing EOS to characterize the spinal deformity, and a dynamic assessment that is focused on characterizing the dynamic patterns of muscle activity and movement. This latter component of the project involves an in laboratory biomechanical assessment with a multiple camera Vicon and 16 channel EMG system, and an out of lab ambulatory monitoring assessment. This initial study will provide the foundation to conduct future work focused on identifying new biomechanical factors that are positively associated with the early progression of IS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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