Performance of space-time spreading in DS-CDMA systems over fast-fading channels
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we investigate the multiuser performance of a space-time spreading scheme that uses space-time block codes (STBCs) to enhance the received signal quality by utilizing the spatial and temporal diversities at the receiver side. We study the performance of the transmit diversity scheme introduced in the literature for a DS-CDMA system using orthogonal and nonorthogonal spreading codes over Rayleigh fast-fading channel with two antennas at the transmitter and one in the receiver side. For the single user case, and using orthogonal spreading codes, we develop the performance analysis for the underlying transmit diversity scheme over fast-fading channels. We prove that using such a space-time spreading scheme can achieve a twofold of the diversity order obtained using existing space-time spreading schemes. To examine the effect of signal interference on the receiver performance, we consider the case of nonorthogonal codes where we employ a linear minimum-mean square-error (MMSE) multiuser detector as a suboptimum linear detector. The performance of the multiuser system is examined for a moderate number of users where we show that the diversity order is still maintained and only a SNR loss is incurred due to the residual interference. Finally, we compare the performance of the MMSE multiuser detector to a simple adaptive MMSE combining scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».