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Enregistrement W1966992436 · doi:10.1115/1.4027875

A New Class of Adaptive Parallel Robots

2014· article· en· W1966992436 sur OpenAlexafffund
Gianmarc Coppola, Dan Zhang, Kefu Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensLakehead UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésWorkspaceJacobian matrix and determinantKinematicsRedundancy (engineering)Parallel manipulatorFlexibility (engineering)Computer scienceStiffnessClass (philosophy)Topology (electrical circuits)Manifold (fluid mechanics)RobotControl engineeringControl theory (sociology)Artificial intelligenceEngineeringMechanical engineeringMathematicsStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this manuscript, a novel class of parallel manipulators for flexible manufacturing is described. A parallel manipulator that is part of this class is proposed and studied. The proposed manipulator possesses machine flexibility such that it can adapt its properties to a multitude of future and unknown functional requirements. Notably, a combination of redundancy and a hybrid topology is utilized in this class. A systematic analysis is conducted that involves mobility, kinematics, instantaneous kinematics, Jacobian formulation, workspace, traditional and conservative stiffness mapping as well as optimal force distribution. These properties are discussed as their relation to flexibility. The proposed manipulator is also compared to the Stewart platform in force distribution circumstances. It is illustrated that the proposed robotic system is able to adapt and change its properties by changing its motion manifold or internal preloads actively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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