MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966995564 · doi:10.5539/ijms.v2n1p122

Impact Of Stress On Employees Job Performance A Study On Banking Sector Of Pakistan

2010· article· en· W1966995564 sur OpenAlexvenueno aff
Usman Bashir, Muhammad Ismail Ramay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob performanceAmbiguityBusinessJob attitudeStress (linguistics)Job satisfactionJob stressContextual performanceMarketingPsychologyDemographic economicsSocial psychologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bankers are under a great deal of stress and due to many antecedents of stress such as Overload, Role ambiguity, Role conflict, Responsibility for people, Participation, Lack of feedback, Keeping up with rapid technological change, Being in an innovative role, Career development, Organizational structure and climate, and Recent episodic events. One of the affected outcomes of stress is on job performance. This study examines the relationship between job stress and job performance on bank employees of banking sector in Pakistan. The study tests the purpose model in relation of job stress and its impact on job performance by using (n=144) data of graduate, senior employees including managers and customers services officers of well reputed growing bank in Pakistan. The data obtained through questioners was analyzed by statistical test correlation and regression and reliabilities were also confirmed. The results are significant with negative correlation between job stress and job performances and shows that job stress signifincently reduce the performance of an individual. The results suggest that organization should facilitate supportive culture within the working atmosphere of the organization. Keywords: Job performance, Stress, Banks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marketing StudiesMême sujetJob Satisfaction and Organizational BehaviorTravaux en français237 207