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Enregistrement W1967005937 · doi:10.1149/1.2214513

Water Management and Mass Transport Studies in Free Convection Proton-Exchange Membrane Fuel Cells

2006· article· en· W1967005937 sur OpenAlexaff
Dean Modroukas, Vijay Modi, Luc G. Fréchette, Scott Calabrese Barton

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingMaterials scienceProton exchange membrane fuel cellTest fixtureMass transferChemical engineeringMicroelectromechanical systemsSiliconNanotechnologyComposite materialFuel cellsOptoelectronicsChemistryMechanical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation addresses water management and mass transport phenomena for low temperature (<40{degree sign}C), free convection PEM fuel cells that have been studied using novel microfabricated structures. Tailored mass transfer media (TMTM) were fabricated using microelectromechanical systems (MEMS) techniques applied to low resistivity silicon. These structures were tailored with discrete wetting/non-wetting features to effectively manage liquid water distribution within the cell and simultaneously provide unobstructed gas transport to/from the catalyst layer. The TMTM were based on a micromachined hydrophobic silicon mesh comprised of 140μm square pores with discrete sets of zones engineered to be hydrophilic using a carbon-polyethylene oxide treatment. These structures were tested with and without treatments in a single-cell test fixture for temperature from 25{degree sign} to 40{degree sign}C operating on ambient air. For all test conditions, the treated versus untreated structure performance showed limiting current increases that ranged from 32% to 88%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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