Temperature dependence of harmonics generated by nonlinear ultrasound beam propagation in water
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound thermal therapy is used for noninvasive treatment of cancer. For accurate ultrasound based temperature monitoring in thermal therapy, the temperature dependence of acoustic parameters is required. In this study, the temperature dependence of acoustic harmonics was investigated in water. The pressure amplitudes of the transmitted fundamental frequency (p1), and its harmonics (second (p2), third (p3), fourth (p4), and fifth (p5)) generated by nonlinear ultrasound propagation were measured by a calibrated hydrophone in water. The hydrophone was placed at the focal point of a focused 5-MHz transducer (f-number 4.5) to measure the acoustic pressure. Higher harmonics were generated by transmitting a 5-MHz 15-cycle pulse that resulted in a focal positive peak pressure of approximately 0.26 MPa in water. The water temperature was increased from 26 °C to 52 °C in increments of 2 °C. Due to this temperature elevation, the value of p1 decreased by 9%±1.5% (compared to its value at 26 °C) and values of p2, p3, p4, and p5 increased by %5±2%, 22%±8%, 44%±7%, and 55%±5%, respectively. The results indicate that the nonlinear harmonics are highly temperature dependent and their temperature sensitivity increase with the harmonic number. It is concluded that the nonlinear harmonics could potentially be used for ultrasound-based thermometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».