Phenotypic and Molecular Diversity of <i>Cochliobolus sativus</i> Populations from Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Spot blotch, caused by Cochliobolus sativus, is a devastating foliar disease of wheat in Nepal and in the Northern Great Plains of the United States. However, limited information on variation in virulence and genetic structure of C. sativus from wheat is available. In this study, pathogenic variation of 96 isolates of C. sativus from the Hill and Plain areas in Nepal (n = 48) and in the Central and Northern areas in North Dakota (n = 48) were evaluated on 12 differential wheat lines. DNA polymorphisms in all isolates were analyzed using eight selected amplified fragment length polymorphism primer combinations. Phenotypic data analysis showed the isolates varied greatly and were classified into 47 pathotypes. Cluster analysis indicated the isolates fell into three distinct groups with low, intermediate, and high virulence. Population genetic analysis revealed significant linkage disequilibrium ([Formula: see text] = 0.066 to 0.292), indicating that sexual reproduction plays little or no role in evolution and disease epidemiology in wheat fields. Furthermore, the corrected standardized fixation index (G″ ST = 0.05 and 0.02) showed no evidence of genetic differentiation in C. sativus populations. Collectively, these results confirmed high pathogenic and molecular diversity in the C. sativus populations collected from wheat foliar infections and will be useful to assist in developing resistant cultivars to manage this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».