A Nonlinear Controller Based on a Discrete Energy Function for an AC/DC Boost PFC Converter
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AC/DC converter systems generally have two stages: an input power factor correction (PFC) boost ac/dc stage that converts input ac voltage to an intermediate dc voltage while reducing the input current harmonics injected to the grid, followed by a dc/dc converter that steps up or down the intermediate dc-bus voltage as required by the output load and provides high-frequency galvanic isolation. Since a low-frequency ripple (second harmonic of the input ac line frequency) exists in the output voltage of the PFC ac/dc boost converter due to the power ripple, the voltage loop in the conventional control system must have a very low bandwidth in order to avoid distortions in the input current waveform. This results in the conventional PFC controller having a slow dynamic response against load variations with adverse overshoots and undershoots. This paper presents a new control approach that is based on a novel discrete energy function minimization control law that allows the front-end ac/dc boost PFC converter to operate with faster dynamic response than the conventional controllers and simultaneously maintain near unity input power factor. Experimental results from a 3-kW ac/dc converter built for charging traction battery of a pure electric vehicle are presented in this paper to validate the proposed control method and its superiority over conventional controllers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle