Distribution and frequency of <i>Cronartium flaccidum</i> on <i>Melampyrum </i>spp. in Finland
Notice bibliographique
Résumé
Distribution and frequency of Cronartium flaccidum telia were investigated on Melampyrum spp. growing wild in 355 Scots pine stands in Finland. Telia were found for the first time on M. arvense in Finland and for the first time on M. pratense and M. nemorosum in natural forests anywhere. Cronartium flaccidum telia were found in 22% of all stands with M. sylvaticum, 3% of stands with M. pratense, 12% of stands with M. nemorosum, 100% of stands with M. arvense, and 0% of stands with M. cristatum. Melampyrum spp. with telia were mostly found in northern Finland. The proportions of stands with telia and of plants with telia per stand, the frequency of telia-bearing leaves per plant, and the average number of telia per leaf were greater for M. sylvaticum than for most of the other Melampyrum species. In severely affected pine stands, telia were frequent on M. sylvaticum, but scarce or lacking on M. pratense. On sites with M. sylvaticum, the respective proportion of telia-bearing plants was significantly higher in young development classes and severely diseased stands than in older development classes and slightly damaged stands. The results suggest that the main host of C. flaccidum is M. sylvaticum in northern Finland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».