Design and Analysis of Flanged Skirt Splices for Tall Pressure Vessel Towers
Notice bibliographique
Résumé
Pressure vessel towers used in the petrochemical and chemical industry are designed to accommodate numbers of internals including trays and beds resulting in tall vertical structures. Transportation of tall towers from the fabrication shop to the construction site presents challenges that can result in high transportation costs or a logistically impossible task of moving the vessel. One of the solutions to this problem is to shorten the tower for transport by cutting part of the tower skirt and welding it in the field. Depending on the location, welding on site can be expensive, labour intensive and may cause problems in the quality of the weld and the tower being out of level. Using a flanged skirt connection will reduce the field labour spent on connecting the bottom part of the skirt to the rest of the vessel. The challenge that lies in front of designers is that the current codes and available literature do not give a specific design and calculation guidance for implementing such a solution. This paper looks at different analytical methods to be used for the design of a skirt splice. Methods provided by Jawad and Farr, the Canadian Institute of Steel Construction, the American Institute of Steel Construction, and the Peterson Method from the European Commission’s High-Strength Tower in Steel for Wind Turbines (HISTWIN) are analyzed. Based on this analysis, the most optimal and safe design and fabrication methodology for implementing a Flanged Skirt Connection is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».