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Enregistrement W1967146471 · doi:10.1139/s02-023

Comparing crushed recycled glass to silica sand for dual media filtration

2002· article· en· W1967146471 sur OpenAlexfundvenueno aff
Simon O. Rutledge, Graham A. Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFiltration (mathematics)AnthraciteFilter (signal processing)Materials scienceParticle sizeParticle (ecology)Glass recyclingComposite materialMineralogyChemistryWaste managementChemical engineeringGeologyCoalEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this project was to evaluate the performance of a pressure filter utilizing crushed glass as the filter media in a dual media anthracite–glass filter compared to a dual media anthracite–sand filter. In general, the particle removal capabilities of the crushed-glass filter were slightly poorer than those of a sand filter, as quantified in a field application in the community of Orangedale, Nova Scotia. It was found that the crushed glass used in this project had a higher angularity and slightly higher uniformity coefficient then the sand tested. After 6 months of use the crushed-glass filter was able to produce a filter effluent of 50–70 particles/mL (diameter >2 μμm), which is greater than the 25–50 particles/mL (diameter >2 μμm) that was produced by sand filter. Over the course of the 6-month study the dual media crushed-glass filter was able to achieve a 1.4-log removal, which was only slightly greater than the dual media silica sand filter that achieved a 1.6-log removal of particles with diameters >2 μμm. Key words: filtration, drinking water, recycled glass, sustainability, particle counting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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