A nasal proteosome adjuvant activates microglia and prevents amyloid deposition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed whether peripheral activation of microglia by a nasal proteosome-based adjuvant (Protollin) that has been given safely to humans can prevent amyloid deposition in young mice and affect amyloid deposition and memory function in old mice with a large amyloid load. METHODS: Amyloid precursor protein (APP) transgenic (Tg) J20 mice received nasal treatment with Protollin weekly for 8 months beginning at age 5 months. Twenty-four-month-old J20 mice were treated weekly for 6 weeks. RESULTS: We found reduction in the level of fibrillar amyloid (93%), insoluble beta-amyloid (Abeta; 68%), and soluble Abeta (45%) fragments in 14-month-old mice treated with Protollin beginning at age 5 months. Twenty-four-month-old mice treated with nasal Protollin for 6 weeks had decreased soluble and insoluble Abeta (1-40) and (1-42) and improved memory function. Activated microglia (CD11b+ cells) colocalized with Abeta fibrils in the 24-month-old animals, and microglial activation correlated with the decrease in Abeta. No microglial activation was observed in 14-month-old mice, suggesting that once Abeta is cleared, there is downregulation of microglial activation. Both groups had reduction in astrocytosis. Protollin was observed in the nasal cavity and cervical lymph node but not in the brain. Activated CD11b+SRA+ (scavenger receptor A) cells were found in blood and cervical lymph node and increased interleukin-10 in cervical lymph node. No toxicity was associated with treatment. INTERPRETATION: Our results demonstrate a novel antibody-independent immunotherapy for both prevention and treatment of Alzheimer's disease that is mediated by peripheral activation of microglia with no apparent toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».