Reverse genetics-generated elastase-dependent swine influenza viruses are attenuated in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A virus causes significant morbidity in swine, resulting in a substantial economic burden. Swine influenza virus (SIV) infection also poses important human public health concerns. It has been shown that conversion of the haemagglutinin (HA) cleavage site from a trypsin-sensitive motif to an elastase-sensitive motif resulted in attenuated viruses in mouse models. However, application of this attenuation approach in a natural host has not been achieved yet. Here, we report that using reverse genetics, we generated two mutant SIVs derived from strain A/SW/SK/18789/02 (H1N1). Mutant A/SW/SK-R345V carries a mutation from arginine to valine at aa 345 of HA. Similarly, mutant A/SW/SK-R345A encodes alanine instead of arginine at aa 345 of HA. Our data showed that both mutants are solely dependent on neutrophil elastase cleavage in tissue culture. These tissue culture-grown mutant SIVs showed similar growth properties in terms of plaque size and growth kinetics to the wild-type virus. In addition, SIV mutants were able to maintain their genetic information after multiple passaging on MDCK cells. Furthermore, mutant SIVs were highly attenuated in pigs. Thus, these mutants may have the potential to serve as live attenuated vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».