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Enregistrement W1967289077 · doi:10.15273/dmj.vol34no1.4120

Medical Student Research Day award winning abstracts

2006· article· en· W1967289077 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicholas Petropolis, Maria Currie

Notice bibliographique

RevueDalhousie Medical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Medical educationMedical schoolMedicinePsychologyFamily medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral Presentation Nicholas Petropolis; Supervisor: Dr. Benjamin Rusak, Department of Psychiatry Diurnal Variation in Levels of Brain Neurochemicals Poster Presentations Maria Currie; Supervisors: Dr. G.M. Hirsch, Dr. T.D.G. Lee, Department of Surgery Chris Jenkins; Supervisor: Dr. Bjorn Nashan, Department of Surgery, Dalhousie University Characterization of T Regulatory Cells Generated by Oral Transplantation Tolerance The Summer Research Program provides opportunities for first and second year medical students to participate in research projects being conducted by members of the Faculty of Medicine. Each year, the recipients of these studentships present their work at the Medical Student Research Day. This is an opportunity for students to present their own research and to be engaged by the work of their peers. Thirty-one medical students presented research projects in the form of oral or poster presentations this year. For the first time, the DMJ is proud to publish the award winning abstracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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