Reduction of thrombus size in murine models of thrombosis following administration of recombinant α1-proteinase inhibitor mutant proteins
Notice bibliographique
Résumé
The variant serpin α1-PI M358R inhibits thrombin and other proteases such as activated protein C (APC) and factor XIa. We previously described recombinant proteins HAPI M358R (α1-PI M358R containing an N-terminal extension corresponding to residues 1-75 of heparin cofactor II) and HAPI RCL5 (HAPI M358R with F352-I356 and I360 substituted for the corresponding residues of antithrombin), with enhanced selectivity for thrombin over APC inhibition. We tested the hypotheses that these recombinant proteins would limit thrombosis in three mouse models, and that the HAPI chimeric proteins would be more effective than α1-PI M358R. Recombinant serpins were purified from Escherichia coli by nickel chelate and ion exchange affinity chromatography, and administered to mice intravenously. HAPI RCL5 reduced incorporation of radiolabelled fibrin(ogen) into thrombi in the ferric chloride-injured vena cava in a dose-dependent manner; HAPI M358R was less effective and α1-PI M358R was without effect. In a model of murine endotoxaemia, HAPI RCL5 was more effective than α1-PI M358R in reducing radiolabelled fibrin(ogen) deposition in heart and kidneys; immunohistochemistry of tissue sections showed lesser staining with anti-fibrin(ogen) antibodies with both treatments. In the ferric chloride-injured murine carotid artery, administration of both recombinant serpins was equally effective in lengthening the vessel's time to occlusion. Our results show that the antithrombotic efficacy of the recombinant serpins correlates with their potency as thrombin inhibitors, since HAPI RCL5 inhibits thrombin, but not factors Xa, XIa, XIIa, or neutrophil elastase, more rapidly than α1-PI M358R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».