Notice bibliographique
Résumé
Fludrocortisone for Heparin-Induced HyperkalemiaHeparin, which continues to be used widely for prophylaxis and treatment of thromboembolism, is associated with a risk of hyperkalemia. 1 Clinicians should be aware of strategies to address heparin-induced hyperkalemia.The following account supports the utility of fludrocortisone in normalizing renal processing of potassium during heparin therapy.A patient* was transferred from a peripheral community hospital for syncope associated with complete heart block (heart rate 39-45/min).On the evening of admission, intubation and mechanical ventilation were required for hypercapnic respiratory failure.A permanent pacemaker was inserted the next morning, which increased the patient's heart rate and improved signs of perfusion to the vital organs (kidney, brain, and skin).Elevated serum creatinine at the time of admission was thought to be a sign of impaired renal perfusion secondary to the heart block.Given the patient's body habitus, weaning from mechanical ventilation was prolonged, but extubation to biphasic positive airway pressure (BiPAP) via a face mask was successful on day 12 of the admission.During the weaning process, renal function improved, as indicated by declining concentrations of serum creatinine (Figure 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».