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Enregistrement W1967367208 · doi:10.2174/138620706778249749

Modifications to Increase the Efficiency of the Fluorometric Cycling Assay for Cyclic ADP-Ribose

2006· article· en· W1967367208 sur OpenAlexaff
Genevieve Young, James B. Kirkland

Notice bibliographique

RevueCombinatorial Chemistry & High Throughput Screening · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntracellularCyclic ADP-riboseFluorescenceChemistryPerchloric acidReagentLysisChromatographyPlate readerBiophysicsBiochemistryBiologyOrganic chemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic ADP-ribose (cADPR) is an intracellular messenger that triggers the release of calcium ions from intracellular stores in a variety of cell types. The fluorometric cycling assay has become the preferred method for measuring cADPR due to its high level of sensitivity (in the sub-nanomolar range) and its use of commercially available reagents. Additionally, the assay is performed in multiwell plates, making it suitable for high throughput screening using a fluorescence plate reader. The findings reported in this paper present several problems that may be encountered during various stages of the assay, and provide solutions to these problems. Modifications to the assay address reduced recovery of sample and cADPR with removal of perchloric acid (PCA) using organic solvent, reduction in diaphorase activity with heat treatment, and effects on resorufin fluorescence by pH range. Using these modifications, we report an increase of approximately 15% in recovery of brain cADPR, and show that between-subject variability is greatly reduced. We hope that these observations will encourage more widespread application of this valuable assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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