The effect of planted tree species on the development of herbaceous vegetation in a reclaimed opencast
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of plantations is the most common method of opencast reclamation, but few studies have addressed the influence of planted trees on the recovery of biodiversity in new forest sites. The goal of this study was to determine whether the formation of herbaceous vegetation was dependent on the tree species planted on the spoil of a reclaimed oil shale opencast in northeastern Estonia. From 2002 to 2005, the vegetation in eight different site types (distinguished according to the age and composition of tree layer) was surveyed. The results confirmed that the development of herbaceous vegetation was controlled by the dominant species of tree layer. The highest number of herbaceous species was recorded in naturally developed mixed stands. As compared with other site types, the herb layers of the pioneer stage (the vegetation in recently reclaimed sites) and alder stands were the most different. In the terms of the competitive, stress-tolerant, and ruderal strategy types, alder (Alnus spp.) stands tended to enhance the growth of competitors, whereas stress-tolerant species were more abundant in pine stands. Herbaceous vegetation remained sparse in coniferous stands, whereas broad-leaved trees tended to improve the performance of herbaceous species. Our results concur with the suggestions that planting with different tree species is one prerequisite for the development of diverse herb layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».