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Enregistrement W1967411603 · doi:10.3139/217.2647

Effects of a Multifunctional Polymeric Chain Extender on the Properties of Polylactide and Polylactide/Clay Nanocomposites

2012· article· en· W1967411603 sur OpenAlexaff
Qingyang Meng, Marie‐Claude Heuzey, Pierre J. Carreau

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeUltimate tensile strengthComposite materialRheologyBiodegradationMontmorilloniteExtenderPolymerChemical engineeringPolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A multifunctional polymeric chain extender (Joncryl) was used in the melt processing of a neat polylactide and polylactide/clay nanocomposites. The effects of Joncryl on morphology, rheology, thermal and mechanical properties, barrier properties and biodegradability were investigated. Three Joncryl loadings (0.1, 0.3 and 0.5 wt%) were used in this study, and the 0.5 wt% loading induced a long-chain branched structure in the PLA matrix, as indicated by the melt rheology results. It is believed that the property variations are all related to the long-chain branched structure as well as on the molecular weight recovery. The use of Joncryl did not change the intercalated and partially exfoliated clay structures in the PLA/clay nanocomposites, as observed by X-ray diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM). The tensile modulus and maximum strength slightly increased with Joncryl loading. The oxygen barrier properties were also improved by adding Joncryl. However, the addition of Joncryl prevented the formation of large spherulitic crystals and decreased the creep resistance at low stress level. Joncryl could not only control the thermal degradation of PLA during processing, but also affected its biodegradation in compost: higher Joncryl loading led to slower biodegradation and less molecular weight reduction with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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