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Enregistrement W1967455904 · doi:10.1093/ehjci/jeu083

These abstracts have been selected for presentation in 4 sessions throughout the meeting. Please refer to the PROGRAM for more details.

2014· article· en· W1967455904 sur OpenAlexaff
Francis J. Munch, J. Retel, S. Jeuthe, B. van Rossum, D. Oh-Ici, Frances R. Berger, Titus Kühne, Hartmut Oschkinat, Daniel Messroghli, José F. Rodríguez‐Palomares, L. Gutierrez Garcia Moreno, G. Maldonado, G. Garcia, Imanol Otaegui, Bruno García del Blanco, J. Barrabes, M. Gonzalez Alujas, A. Evangelista, David García Dorado, A. Barison, Alberico Del Torto, S. Chiappino, N. Pugliese, Giovanni Donato Aquaro, Vincenzo Positano, Claudio Passino, Michele Emdin, Pier Giorgio Masci, Katherine Fischer, Dominik P. Guensch, N. Shie, Matthias G. Friedrich, Gaby Captur, Filip Zemrak, Vivek Muthurangu, Lin Chunming, Steffen B. Petersen, Nadine Kawel‐Boehm, Patrick F. Bassett, Perry Elliott, Jozéli Fernandes de Lima, David A. Bluemke, James Moon, Gianluca Pontone, E. Bertella, M. Loguercio, Andrea Baggiano, S. Mushtaq, Sara Salerni, Carlo Riccardo Rossi, D. Andreini, E. Arroyo Ucar, R Hinojar Baydes, N. Ngah, Y. Kuo, Darius Dabir, C. Cummins, Debra Higgins, Tobias Schaeffter, N. Gaddum, Phil Chowienczyk, G Carr-White, Michael Marber, Sema Kalkan Uçar, Sebastian J. Reinstadler, Günter Klug, H. Feistritzer, K. Greber, Jonathan Mair, M. Schocke, W Franz, Barbara U. Metzler-Zebeli, Karine Moschetti, G. Pilz, Jean‐Blaise Wasserfallen, M. Lombardi, Grigorios Korosoglou, Annemarie M. C. van Rossum, Oliver Bruder, Heiko Mahrholdt, Juerg Schwitter, Ignacio Ferreira González, Víctor Pineda, R. Ruiz Salmeron, A. San Roman, Arturo Evangelista, Francisco Fernández‐Avilés, Stanley Winkler, Thomas Allison, Howard F. Conn, Peter A. Bandettini, Satish Shanbhag, Philip J. Kellman, Leslie Hsu, Andrea Gevurtz Arai, B. Pernter, Silvia Pica, Daniel Sado, Viviana Maestrini, Marie‐Christine Fontana, Stephen D. White, Thomas A. Treibel, Sarah Anderson, Stefan K. Piechnik, M. Robson, Robert Lachmann, Eamonn Murphy, Atharva Mehta, D. Hughes, Victor S. Ferreira, Erica Dall’Armellina, Theodoros D. Karamitsos, John Francis, Romit Roy Choudhury, Adrian Banning, Keith M. Channon, Rajesh Kharbanda, Colin Forfar, Oliver Ormerod, Bernard Prendergast, Attila Kardos, J Newton, Martin Friedrich, Stefan Neubauer, A. Barison, Giuseppe Vergaro, G. Mirizzi, C. Passino, A. Florian, Allen C. Ludwig, Stephanie Rösch, Udo Sechtem, Ahmet YILMAZ, Simon Greulich, D. Kitterer, Joerg Latus, Kerstin Bentz, Stefan Birkmeier, Mark Dominik Alscher, N. Braun, F. Perfetto, F. Secchi, Mario Petrini, Paola Maria Cannaò, Giuseppe Di Leo, Francesco Sardanelli, Hiroyuki Yoshihara, Jessica Bastiaansen, Corinne Berthonneche, Arnaud Comment, Brian L. Gerber, G. Noppe, N. Marquet, P. Buchlin, Jean‐Louis Vanoverschelde, Lewis Bertrand, S. Horman, Piekutowska-Abramczuk Dorota, Witczak Piotr, GerardJ. Marek, A. Almeida, Nuno Cortez‐Dias, Jéssica de Lyra Sousa, L Carpinteiro, A. Magalhães, Gil Silva, Ana Bernardes, Fausto J. Pinto, A. Nunes Diogo

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Computer scienceInformation retrievalPsychologyMathematics educationWorld Wide WebMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Altered metabolism is thought to play an important role in the pathogenesis of heart failure.Study of the metabolism may provide insights into the pathology of heart failure and may provide new diagnostic tools.Proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) allows us to quantify total creatine, which plays an essential role in the transport of energy from the mitochondria to the myofibrils.Experimental autoimmune myocarditis (EAM) in rodents is an accepted model of myocarditis and dilated cardiomyopathy.As of yet, proton MRS has not been used to study the changes occurring in this model of heart failure.We aimed to study the metabolic changes occurring in an animal model of EAM, and compare these to the findings in healthy animals.Methods: Myocardial tissue of 10 male young Lewis rats with EAM (35 days after immunization with 0.25 mg porcine myocardial myosine) was analysed using 1H-MAS-MRS (Bruker 600 MHz).The metabolic profile was compared to fresh (n ¼ 7) and frozen (n ¼ 8) healthy controls and to the results from histology and immunohistochemistry (CD68).For fresh control samples the spectra were taken less than 10 min after death.Frozen control samples and myocarditis samples were shock-frozen in liquid nitrogen and stored for 4-6 months at -808C before measurements.Myocardial tissue from a basalcavity slice of the the left ventricle (30-40 mg) excluding epicardial tissue was placed in a 4 mm zirconium rotor, packed homogeneously using a spacer and spun at 4 kHz at 293 K.A water suppression pulse sequence was applied to obtain the proton spectrum (ns ¼ 128, t ¼ 7 min).Spectra were phased and baseline correction using polynomial fit to the region of interest was applied before integration of the peaks.Results: The metabolic ratio of taurine to creatine obtained by spectral analysis proved to be a significant biomarker for diagnosis of myocarditis compared to healthy controls (taurine/creatine ratio in myocarditis: 4.47(+0.83),fresh control: 2.59(+0.09),frozen control: 2.59(+0.28);P , 0.001).Myocarditis was confirmed histologically with an inflammatory cellular infiltrate and CD68 positive staining.Conclusions: Myocardial taurine/creatine ratio as detected by proton MRS is able to differentiate between healthy myocardium and myocardium from rats with EAM.This variation may occur due to creatine depletion as described in heart failure and/or an increase in taurine due to its antioxidant activity in inflammatory reactions.1237

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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